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多项算法技术确保自动识别快速准确，研究中，刘卉团队发现，运动视频自动解析至少需要解决“跟得住”“识别准”“精度高”3个问题。运动现场拍摄视频，画面环境复杂多样。课题组在常用的运动人体跟踪算法中结合了光流跟踪技术，即通过动作量的多少、动作幅度的大小来准确锁定主ID（身份人物），有效规避快速运动造成的影像模糊，减小复杂背景等因素干扰，确保能够“跟得住”。
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同时，对大量已标记的训练数据进行机器学习，利用计算机系统形成神经网络，可识别不同运动姿态的人体关节点，达到“识别准”。
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此外，该系统具有对每一帧图像的关节点进行独立计算的功能。如何减小独立计算时关节点位置的随机误差？刘卉介绍，运用算法增加对连续运动的时间约束，即识别出各个关节点的高频误差并把它排除掉，以此修正关节点位置坐标，***终获得高精度计算结果。